苹果来战！美国第二大运营商将开卖华为手机华为欲与苹果争高下

  国外媒体今日援引知情人士的消息称，AT&T已初步同意从明年上半年起开始在美国市场销售华为即将上市的旗舰手机。此举将允许华为首次与苹果公司和三星在美国市场一较高下。下面就随嵌入式小编共同来了解一下相关联的内容吧。

  当前，华为是位居三星和苹果之后的全球第三大智能手机生产厂商，如今正在挑战苹果的亚军宝座。

  据IDC昨日发布的第二季度全世界智能手机出货量报告数据显示，三星的出货量为7980万部，苹果为4100万部，而华为3850万部，与苹果的差距只有250万部。

  之前，华为拓展美国市场的努力受到了较大限制，因没有任何一家美国大型移动运营商主推华为的手机。

  而这一次，如果AT&T从明年上半年起开卖华为手机，势必将在很大程度上提高华为在美国市场的手机销量，从而有助于华为赶超苹果。

  去年9月，华为消费者业务CEO余承东在柏林接受媒体采访时称，华为力争到2018年成为全世界第二大智能手机制造商。

  余承东当时还称，一旦成为全世界第二大智能手机制造商，就可以预测何时将占据第一位。

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  1. 引言 液体流量控制一般会用电磁阀实现，近年来，电磁阀的结构和控制方式发生了很大的变 化，随着计算机进入控制领域，以及新型的电力电子功率元器件的不断出现，使采用全控制的开关功率元件进行脉宽调制（pulse width modulation ,简称PWM）控制方式得到了广泛的应用。这种控制方式很容易在单片机中实现，从而为电磁阀的控制数字化提供了契机。 将偏差的比例（proportion）、积分（integral）、微分（differential）通过线性组合构成控制量，用这一控制量对被控对象来控制，这样的控制器称PID控制器。PID控制器最早出现在模拟控制管理系统中，传统的模拟PID控制器是通过硬件（电子元件、气动和液压元件）来实现

  mega32的PID和PWM液体流量控制管理系统研究 /

  据报道，美国电信行业正在推进建设5G通信网络，无线电频率也成为厂商争夺的焦点资源。9月1日（周三），美国电信巨头AT&T表示，已经要求美国联邦通信委员会（FCC）对于可用于建设5G网络的无线电频谱资源增加一种特别审查程序，防止某家电信运营商掌握过多频谱。 在宣布这一“请愿活动”的官方博文中，AT&T公司并未谈到上述频谱审查程序所针对的电信行业竞争对手。CNBC表示，如果AT&T的建议被监管采纳，则将对该公司的两大电信业竞争对手产生难以处理的后果，即T-Mobile公司和威瑞森（Verizon）。 据报道，之前，T-Mobile和威瑞森两家运营商已经获得了大量的中频段频谱资源，这种频谱很适合建设5G通信网络。其中，T-Mobil

  1 引言 机关、院校日常作息需要计时和号音提示，笔者利用AT89C51型单片机和LM386型音频功率放大器构成了自动计时和号音播放器，成本低，效果好，值得推广。 2 AT89C51的主要特性和引脚功能 AT89C51是带4K字节闪烁可编程可擦除只读存储器（EPEROM）的低电压、高性能CMOS 8位微处理器（俗称单片机）。该单片机与工业标准的MCS－51型机的指令集和输出引脚兼容。AT89C51将多功能8位CPU和闪烁存储器组合在单个芯片中，为很多嵌入式控制提供了灵活性高且价格低的方案。 AT89C51的主要特性如下： 寿命达1000写/擦循环； 数据保留时间：10年； 全静态工作：0Hz－24

  Lattice是Origin Electronic在大中华区的旗舰合作伙伴，后者是好利顺电子亚洲有限公司于2009年4月设立的新业务单位，总部在香港，目前在中国(香港、上海、深圳)及中国台湾开展业务。 Lattice公司销售副总裁Stacy Fender指出：“Lattice很欢迎Origin Electronics是我们在中国大陆和台湾的经销合作伙伴。Origin Electronics必将提供一流的客户及后勤支持。同样重要的是，好利顺的业务模式和文化一直强调创造需求，我们始终相信Origin将为Lattice实现同样骄人的业绩。” 好利順电子亚洲总裁Wendell Boyd强调：“Origin Electroni

  中国北京 – 2018 年 4 月 11 日 – MathWorks 今日宣布 ，MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这能够在一定程度上帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的AI和深度学习模型，且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用一直增长的需求。 MATLAB 提供了一个完整的工作流程来快速训练、验证和部署深度学习模型。工程师能够正常的使用 GPU 资源，而无需额外编程操作，因此能专注于应用本身而不是性能调优。 NVIDIA TensorRT 与 GPU Coder 的全新集成使得可以在 MATLAB 中开发深度学习模型，然后以高吞吐量低延迟的方式部署在

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  mel AVR_（美国）

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